| AUTORES |
Dan Brown, Adelaida Barrera, Lucas Ibañez, Iván Budassi, Bridie Murphy, Pujen Shrestha, Sebastián Salomón-Ballada, Jorge Kriscovich y Fernando Torrente.
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| Published: 18 de octubre de 2024 | |
| JOURNAL | Naturaleza Comportamiento humano |
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| ABSTRACT | Maintaining COVID-19 vaccine demand was key to ending the global health emergency. To help do this, many governments used chatbots that provided personalized information guiding people on where, when and how to get vaccinated. We designed and tested a WhatsApp chatbot to understand whether two-way interactive messaging incorporating behaviourally informed functionalities could perform better than one-way message reminders. We ran a large-scale preregistered randomized controlled trial with 249,705 participants in Argentina, measuring vaccinations using Ministry of Health records. The behaviourally informed chatbot more than tripled COVID-19 vaccine uptake compared with the control group (a 1.6 percentage point increase (95% confidence interval, (1.36 pp, 1.77 pp)) and nearly doubled uptake compared with the one-way message reminder (a 1 percentage point increase (95% confidence interval, (0.83 pp, 1.17 pp)). Communications tools designed with behaviourally informed functionalities that simplify the vaccine user journey can increase vaccination more than traditional message reminders and may have applications to other health behaviours. |
| Mantener la demanda de vacunas contra la COVID-19 fue clave para poner fin a la emergencia sanitaria mundial. Para ello, muchos gobiernos utilizaron chatbots que proporcionaban información personalizada para orientar a las personas sobre dónde, cuándo y cómo vacunarse. Diseñamos y probamos un chatbot de WhatsApp para comprender si la mensajería interactiva bidireccional que incorporaba funcionalidades basadas en el comportamiento podía funcionar mejor que los recordatorios de mensajes unidireccionales. Realizamos un ensayo controlado aleatorio a gran escala con preinscripción de 249.705 participantes en Argentina, midiendo las vacunaciones utilizando los registros del Ministerio de Salud. El chatbot basado en el comportamiento triplicó la aceptación de la vacuna contra la COVID-19 en comparación con el grupo de control (un aumento de 1,6 puntos porcentuales [intervalo de confianza del 95%, (1,36 pp, 1,77 pp]) y casi duplicó la aceptación en comparación con el recordatorio de mensaje unidireccional (un aumento de 1 punto porcentual [intervalo de confianza del 95%, (0,83 pp, 1,17 pp]). Las herramientas de comunicación diseñadas con funcionalidades basadas en el comportamiento que simplifican la experiencia del usuario de la vacuna pueden aumentar la vacunación más que los recordatorios de mensajes tradicionales y pueden tener aplicaciones en otros comportamientos de salud. |